در دنیای کسب و کار امروز، دپارتمان های منابع انسانی با چالش های بیسابقهای روبرو هستند. از جذب استعداد های نادر تا مدیریت نیروی دورکار و حفظ انگیزه پرسنل در محیط های کاری، وظایف واحد منابع انسانی (Human Resource) دچار تغییرات بنیادین شده است. در این میان، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار قدرتمند، در حال تغییر معادلات است. این مقاله به بررسی این موضوع میپردازد که هوش مصنوعی چگونه عملکرد منابع انسانی را متحول کرده، به کدام چالش ها پایان داده و چه فرصت های جدیدی را برای رشد سازمان و کارکنان خلق میکند.
تیم ساز شو به عنوان یک موسسه منابع انسانی این محتوا را برای شما آماده کرده است و همچنین می توانید برای دریافت راهکار های جامع و تخصصی بیشتر، به صفحه راهکار های علمی استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی مراجعه کنید.
همچنین از شما دعوت میکنم که به آمار جمع آوری شده از تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی توجه فرمایید.
هوش مصنوعی در فرآیند جذب و استخدام
یکی از بزرگترین چالش های دپارتمان HR، صرف زمان و هزینه زیاد برای فرآیند جذب و استخدام است. هوش مصنوعی این فرآیند را به شکل چشمگیری بهینه کرده است. ابزار های هوش مصنوعی میتوانند با بررسی حجم وسیعی از رزومه ها، کاندید های بالقوه را شناسایی کنند.
این ابزار ها همچنین مصاحبه های اولیه را انجام میدهند و حتی با تحلیل داده ها، بهترین کاندید ها را پیشبینی میکنند. استفاده از این ابزارها زمان استخدام را کاهش داده و کیفیت کاندیداها را افزایش میدهد. برای بهینهسازی این فرآیند، میتوانید از خدمات طراحی فرآیند جذب و استخدام استفاده کنید.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی در استخدام عبارتاند از:
- غربالگری خودکار رزومهها: این سیستمها میتوانند کاندیداهای متناسب با شرح شغل را شناسایی کنند.
- بهبود تجربه کاندیدا: هوش مصنوعی به سوالات متقاضیان به صورت سریع و شبانهروزی پاسخ میدهد.
- کاهش سوگیری (Bias): تحلیل دادهها بدون تعصبات انسانی در انتخاب کاندیداها انجام میشود
- شناسایی استعدادهای پنهان: با استفاده از این ابزارها، کاندیداهایی که ممکن است در جستجوهای سنتی نادیده گرفته شوند، کشف میشوند.
هوش مصنوعی در فرآیند های توسعه و نگهداشت کارکنان
نقش هوش مصنوعی تنها به جذب و استخدام محدود نمیشود. این فناوری به بخش های پیچیده تر و انسانی تر HR، یعنی توسعه و نگهداشت کارکنان نیز نفوذ کرده است. هوش مصنوعی با تحلیل داده های عملکردی و رفتاری کارکنان، میتواند به صورت خودکار نیازهای آموزشی آن ها را شناسایی کند، مسیرهای شغلی شخصی سازی شده پیشنهاد دهد و حتی میزان ریسک خروج کارکنان را پیشبینی کند.
کاربر های هوش مصنوعی در توسعه و نگهداشت عبارتاند از:
- شخصیسازی آموزش: ارائه دورههای آموزشی متناسب با مهارتها و اهداف هر کارمند.
- پیشبینی خروج نیرو: شناسایی کارکنانی که احتمال ترک سازمان توسط آنها بالاست تا HR بتواند به موقع مداخله کند.
- ارزیابی عملکرد: هوش مصنوعی به خودکارسازی جمعآوری دادههای عملکرد و ارائه بازخورد بیطرفانه کمک میکند.
- افزایش مشارکت: با تحلیل دادههای نظرسنجیها، عوامل مؤثر بر رضایت شغلی شناسایی میشوند.
هوش مصنوعی در طراحی سیستم حقوق و پاداش
یکی از حساس ترین و مهم ترین وظایف واحد منابع انسانی، مدیریت عملکرد و طراحی سیستم حقوق و پاداش است. هوش مصنوعی با ارائه ابزار های تحلیلی، این فرآیند ها را دقیق تر و عادلانه تر میکند. هوش مصنوعی میتواند با تحلیل داده های عملکردی و مقایسه آن ها با استاندار دهای بازار، سیستم های پاداش را بهینه کند و از سوگیری های انسانی در ارزیابی عملکرد جلوگیری نماید.
تأثیر هوش مصنوعی بر حقوق و پاداش شامل موارد زیر است:
- تحلیل دادههای بازار: هوش مصنوعی به مقایسه خودکار حقوق کارکنان با میانگین بازار برای حفظ رقابت پذیری کمک میکند.
- ارزیابی عادلانه: استفاده از معیارهای بیطرفانه برای ارزیابی عملکرد و تصمیمگیری در مورد پاداشها امکانپذیر میشود.
- پیشبینی بودجه: هوش مصنوعی به واحد HR در پیشبینی دقیق بودجه مورد نیاز برای حقوق و مزایا کمک میکند.
- شخصیسازی پاداشها: AI میتواند بستههای پاداش را متناسب با نیازهای فردی هر کارمند طراحی کند.
چالش ها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی در منابع انسانی (HR)
با وجود تمام مزایا، پیادهسازی هوش مصنوعی در منابع انسانی بدون چالش نیست. نگرانی هایی در مورد حفظ حریم خصوصی داده های کارکنان، احتمال سوگیری الگوریتم ها و جایگزینی نیروی کار انسانی وجود دارد. برای موفقیت، واحد HR باید رویکردی هوشمندانه در پیش بگیرد که در آن هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار قدرتمند عمل کند، نه جایگزین کامل انسان. طبق تجربه عملی فاطمه عبدالله زاده در سیستم سازی و پیاده سازی هوش مصنوعی در منابع انسانی، بار ها ثابت شده است که بدون نظارت انسانی، نمیتوان صرفا با اتکا به AI بر مواردی که مربوط به انسان هاست نظارت کامل و دقیق داشت.
ملاحظات مهم در استفاده از هوش مصنوعی عبارتاند از:
- شفافیت: شفاف سازی در مورد نحوه و موارد استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند های منابع انسانی ضروری است. سازمان ها باید به صورت واضح و روشن به کارکنان خود توضیح دهند که چگونه و در چه بخشهایی از هوش مصنوعی استفاده میکنند. به یاد داشته باشید که باید کامل به پرسنل در مورد اینکه از چه ابزار هایی؟ برای چه کاری؟ چگونگی استفاده و نقش انسان در پروسه توضیح داده شود چرا که باعث ایجاد اعتماد بین کارکنان شده و از تصمیم گیری غیر عادلانه در فضای کار جلوگیری می کند.
- اخلاق و حریم خصوصی: تضمین رعایت اصول اخلاقی و حفاظت از داده های کارکنان از اهمیت بالایی برخوردار است. دسترسی کارکنان باید محدود شده و صرفا به اطلاعات شخصی خود تصرف داشته باشند و همچنین وارد کردن اطلاعات آنها نه از سر اجبار بلکه باید با رضایت آنها باشد و این رضایت حتما با دلایل منطقی از تاثیر مثبت هوش مصنوعی در شرایط کاری آنها جلب شده باشد.
- آموزش و توسعه: سرمایهگذاری بر روی آموزش کارکنان برای همکاری مؤثر با ابزارهای هوش مصنوعی یک استراتژی کلیدی است.
- تعادل بین انسان و AI: حفظ نقش حیاتی قضاوت انسانی، همدلی و ارتباطات در تصمیمگیریهای نهایی بسیار مهم است. همانطور که پیش تر نیز گفته شد، در بررسی ارتباطات انسانی، تنها انسان است که می تواند تصمیم گیرنده باشد و هوش مصنوعی صرفا یک ابزار برای ساده سازی پروسه است.
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی در فرایند جذب شرکت هیلتون
شرکت هیلتون (Hilton Worldwide Holdings Inc.) یک شرکت چن ملیتی آمریکایی در حوزه مهمان نوازی است که در سطح جهانی فعالیت میکند. این شرکت مجموعه ای گسترده از هتل ها، تفریحگاه ها و املاک را مدیریت و امتیازدهی میکند. طبق آمار های منتشر شده از وبسایت Nieve Consulting شرکت هیلتون، برای مدیریت فرآیند استخدام در حجم بالا، با چالشهای بزرگی روبرو بود.
این شرکت با چند پلتفرم هوش مصنوعی از جمله AllyO برای منابع انسانی و SweetRush در یک پروژه آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی همکاری کرد تا فرآیند های استخدامی خود را بهبود بخشد.
- غربالگری رزومه: سیستم هوش مصنوعی رزومه ها را غربالگری کرده و کاندید های مناسب را به صورت خودکار شناسایی میکرد.
- زمانبندی مصاحبه: این ابزار به صورت خودکار مصاحبه های اولیه را زمانبندی میکرد.
- ارزیابی کاندیدا: هوش مصنوعی با تحلیل داده هایی مانند تجربه، مهارتها و تناسب فرهنگی، ارزیابی اولیه کاندید ها را انجام میداد.
نتایج: این راهکار هوش مصنوعی منجر به کاهش ۷۵ درصدی زمان لازم برای پر کردن جایگاههای شغلی شد. این افزایش کارایی به هیلتون کمک کرد تا نه تنها نیروی انسانی مورد نیاز خود را به سرعت تأمین کند، بلکه کیفیت استخدامهای خود را نیز بهبود بخشد. [لینک منبع]
امیدوارم که از این مطلب لذت برده باشید اگر شما نیز به راه اندازی یک سیستم مشابه به شرکت هیلتون فکر می کنید می توانید جهت مشاوره رایگان از طریق پل های ارتباطی با ما تماس بگیرید.